Analyser et exploiter vos données avec les méthodes statistiques avancées | Formation professionnelle Formationrncp

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Analyser et exploiter vos données avec les méthodes statistiques avancées en fait partie.

Cette formation professionnelle vise à donner aux participants les clés pour interpréter et valoriser leurs données métiers grâce à des méthodes statistiques éprouvées. L'objectif est de transformer des ensembles de données complexes en insights actionnables, tout en maîtrisant les techniques d'analyse exploratoire, de réduction dimensionnelle (ACP), de segmentation (AFC) et de classification. Les participants travailleront sur des jeux de données réels issus de divers secteurs, avec un accompagnement individualisé pour garantir l'autonomie à l'issue de la session. Pas de théorie excessive : uniquement ce qui est immédiatement applicable en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'analyse exploratoire des données", "Appliquer l'analyse en composantes principales (ACP) pour identifier des axes stratégiques", "Maîtriser les fondamentaux de l'analyse factorielle des correspondances (AFC) pour catégoriser des données qualitatives", "Déployer des méthodes de classification pour segmenter ou regrouper des données", "Interpréter et restituer les résultats de manière claire à des non-spécialistes"]

Programme

[{"module": "Méthodes statistiques pour la décision métier", "content": "Tour de table et cadrage des attentes. Présentation des objectifs pédagogiques. Rappel des bases statistiques nécessaires. Exploration des jeux de données fournis : nettoyage, préparation et visualisation initiale. Mise en pratique de l'analyse exploratoire (statistiques descriptives, matrices de corrélation, graphiques clés). Initiation à l'ACP : principe, application concrète, interprétation des composantes et des contributions. Approche de l'AFC pour l'analyse de tableaux de données qualitatives : construction, lecture et exploitation. Étude d'un algorithme de classification (K-means ou CAH selon pertinence) : paramétrage, interprétation des clusters. Synthèse des résultats et restitution sous forme de tableaux de

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures en présentiel)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).