Cette formation professionnelle de 7 heures présente les applications opérationnelles de l'intelligence artificielle dans les procédés de fabrication métallique industrielle. Les participants découvrent comment intégrer des algorithmes d'apprentissage machine pour prédire les défauts de soudure, optimiser les paramètres de découpe laser ou ajuster les cycles thermiques des alliages. Les cas pratiques s'appuient sur des données réelles d'atelier, permettant une mise en œuvre rapide des solutions. La démarche pédagogique alterne démonstrations techniques, exercices guidés et études de cas sectoriels. Une évaluation finale valide l'acquisition des compétences.
Tous les professionnels de la métallurgie industrielle souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus de fabrication.
Connaissances de base en métallurgie industrielle et en gestion de production. Expérience en atelier ou en bureau d'études recommandée.
Introduction aux algorithmes d'apprentissage machine adaptés à la métallurgie (régression, classification, réseaux de neurones). Présentation des logiciels open source (Python, Scikit-learn, TensorFlow). Analyse de données de production : collecte, nettoyage et visualisation. Étude de cas 1 : Prédiction des défauts de soudure par apprentissage supervisé. Étude de cas 2 : Optimisation des paramètres de découpe laser. Intégration des solutions IA dans les systèmes existants. Retour d'expérience sur les projets industriels. Exercices pratiques sur données réelles.
Quiz final et mise en situation sur un cas pratique en atelier.
Formation certifiée Qualiopi, finançable OPCO.