Optimisation des systèmes énergétiques durables par intelligence artificielle : programme complet | Formationrncp

De la théorie à la pratique : Optimisation des systèmes énergétiques durables par intelligence artificielle met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation a pour objectif d'initier les techniciens et responsables d'entreprises spécialisées en chauffage, climatisation et énergies renouvelables à l'utilisation concrète de l'intelligence artificielle pour optimiser les performances énergétiques, détecter les anomalies et faciliter la maintenance prédictive. Les participants découvriront comment exploiter des outils d'IA pour analyser les données en temps réel, améliorer l'efficacité des installations et réduire les coûts opérationnels. Adaptée aux contraintes opérationnelles des entreprises, cette session permet de comprendre les enjeux technologiques et réglementaires tout en développant des compétences immédiatement applicables. La formation alterne apports théoriques, démonstrations pratiques et études de cas concrets tirés de projets industriels.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de l'IA appliquée aux systèmes énergétiques", "Savoir utiliser des outils d'analyse de données pour surveiller les installations en temps réel", "Maîtriser les techniques de maintenance prédictive assistée par IA", "Identifier les gains énergétiques et économiques concrets liés à l'IA", "Appliquer les bonnes pratiques de sécurité et de conformité réglementaire"]

Programme

[{"module": "Intégration de l'IA dans les systèmes énergétiques : concepts et applications", "content": "Présentation des technologies IA adaptées aux installations thermiques : capteurs intelligents, algorithmes de traitement des données, plateformes de supervision. Étude des cas d'usage dans le chauffage, la climatisation et les énergies renouvelables. Démonstration d'outils commerciaux accessibles aux entreprises de taille moyenne.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse des données énergétiques par IA : méthodes et outils", "content": "Collecte et structuration des données issues des installations. Initiation aux techniques de machine learning pour détecter les anomalies, prédire les pannes et optimiser la consommation. Utilisation d'un logiciel dédié pour réaliser un diagnostic én

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).